姓名：马冉祺
性别：男
职称：副教授
招生信息：轮机工程、船舶工程、海洋工程
办公地点：东山1999楼206室
学位：工学、理学双硕士
电子邮箱：maranqi1989@dlmu.edu.cn
手机号：18041155937
个人简介：
马冉祺，kaiyun开云官方网站副教授。主要从事船舶新能源技术、船舶混合动力系统建模以及甲醇双燃料船舶能效优化技术研究，并致力于船舶智能能效管理、排放控制系统以及船舶态势感知系统的研发。先后主持国家重点研发计划项目子课题1项、辽宁省科技计划联合计划（辽宁省自然科学基金-面上项目）1项、辽宁省基本科研项目面上项目1项、中国船级社委托项目1项、南通中远海运川崎船舶工程有限公司委托项目1项、大连船舶重工集团有限公司委托项目2项、校级教改项目1项、《船舶动力装置技术管理》国际课程建设项目1项等。并作为骨干成员先后参与了国家自然科学基金面上项目、科技部重点研发计划项目、工信部高技术船舶等科研项目近10项。发表高水平论文30余篇，发明专利10余项、软件著作权3项，并担任国际高水平期刊《Energy》、《OE》、《Applied Energy》审稿人。研发了能效自主优化系统、甲醇双燃料船舶多燃料智能应用系统、船舶能效智能优化系统、风帆故障诊断与健康评估系统，并在多艘大型远洋船舶上获得应用，取得了较好的经济效益和社会效益。主编教材《船舶动力装置技术管理数字课程》、《船舶与海洋工程专业英语》、《船舶智能能效》。先后获得中国航海学会最佳论文、大连市科学技术进步一等奖、优秀航海类青年教师、辽宁省教学成果特等奖、辽宁省教学成果二等奖、校教学成果一等奖、kaiyun开云官方网站优秀教学奖一等奖等多项荣誉。主讲辽宁省一流本科课程，入选kaiyun开云官方网站“星海工程”高层次培养人才。
教育经历：
2008年09月—2012年07月 kaiyun开云官方网站 轮机工程专业 工学学士
2012年09月—2014年12月 kaiyun开云官方网站 轮机工程专业 工学硕士
2019年06月—2020年08月 世界海事大学（联合培养） 海上安全与环境管理 理学硕士
2023年09月—至今 kaiyun开云官方网站 轮机工程专业 师资博士在读
工作经历：
2015年04月—2018年07月 kaiyun开云官方网站 kaiyun开云官方网站 助教
2018年07月—2023年06月 kaiyun开云官方网站 kaiyun开云官方网站 讲师
2023年07月—至今 kaiyun开云官方网站 kaiyun开云官方网站 副教授
研究方向：
Ø 船舶混合动力系统高效协同与温室气体排放控制技术
Ø 风帆助航船舶能效智能优化技术
Ø 船舶液压动力系统故障诊断技术
Ø 船舶航速航线动态智能协同优化控制技术
Ø 绿色智能船舶新型动力系统设计与能效管理装备研发
Ø 船舶态势感知技术
教学情况：
主讲本科课程：船舶动力装置技术管理、人工智能基础、轮机英语、轮机综合实验
主讲研究生课程：船舶动力装置系统设计与能量综合利用、专业外语、轮机管理工程实验实践、现代轮机管理技术与能量综合利用
科研项目：
[1] 国家重点研发计划子课题，2022YFB4300805-3，84万元（主持）
[2] 辽宁省科技计划联合计划(自然科学基金-面上项目)，2025-MSLH-077，8万元（主持）
[3] 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（面上项目），LJKMZ20220360，3万元（主持）
[4] 中国船级社委托项目，船舶航速优化、船舶能效评估算法研究及系统开发，80万元（主持）
[5] 南通中远海运川崎船舶工程有限公司委托项目，船舶态势感知系统研发，K2501-059，219.2万元（主持）
[6] 青年教师科技创新项目，3132023214、3132025225，4万元/项（主持）
[7] 大连船舶重工集团有限公司工会委托项目，基于VLCC的船舶关键设备运维和远程诊断技术方案研究，7.8万元（主持）
[8] 大连船舶重工集团有限公司委托项目，多燃料智能应用开发技术研究，K2501-018，39.655万元（主持）
[9] 国家自然科学基金面上项目，52071045（骨干）
[10] 工信部高技术船舶科研项目，2019360（骨干）
奖励荣誉：
1. 辽宁省首批课程思政教学名师教学团队
2. kaiyun开云官方网站优秀教学奖一等奖
3. kaiyun开云官方网站“星海工程”高层次培养人才
4. kaiyun开云官方网站优秀航海类青年教师
5. 大连市科技进步一等奖
6. 辽宁省教学成果特等奖
7. 辽宁省省级一流本科课程
8. 中国航海学会最佳论文
9. 辽宁省教学成果二等奖
10. kaiyun开云官方网站教学成果一等奖
代表性科研成果：
[1] Ma, Ranqi; Li, Daize; Zhang, Rui; Tian, Feng; Tang, Zhiqiang; Cao, Jianlin; Xie, Yuhao; Jing, Zihan; Chen, Jijun; Li, Xiaowu; Huang, Lianzhong; Arrangement optimization of wingsails subject to complex mutual aerodynamic interference: A numerical study, Ocean Engineering, 2025
[2] Ranqi Ma; Qiqi Zhao; Kai Wang; Jianlin Cao; Chengkun Yang; Zhiqiang Hu; Lianzhong Huang; Energy efficiency improvement technologies for ship in operation: A comprehensive review, Ocean Engineering, 2025
[3] Li, Daize; Ma, Ranqi*; Zhao, Qiqi; Zhao, Haoyang; Ruan, Zhang; Wang, Tiancheng; Wang, Kai; Cao, Jianlin; Li, Xiaowu; Huang, Lianzhong; A novel deep reinforcement learning based joint optimization method of wind-assisted ship energy efficiency considering dynamic environmental factors, Ocean Engineering, 2025
[4] Zhao, Haoyang; Huang, Lianzhong; Ma, Ranqi*; Wang, Kai; Cao, Jianlin; Wang, Tiancheng; Ruan, Zhang; Zhang, Rui; Zang, Yingbo; Li, Weiping; Chen, Xiangjun; Adaptive online modeling of ship maneuvering based on multiscale convolutional hybrid SRU models, Ocean Engineering, 2025
[5] Ranqi Ma; Haoyang Zhao; Kai Wang; Rui Zhang; Yu Hua; Baoshen Jiang; Feng Tian; Zhang Ruan; Hao Wang; Lianzhong Huang; Leakage Fault Diagnosis of Lifting and Lowering Hydraulic System of Wing-Assisted Ships Based on WPT-SVM, JMSE. 2023
[6] Ranqi Ma; Zhongyi Wang; Kai Wang; Haoyang Zhao; Baoshen Jiang; Yize Liu; Hui Xing; Lianzhong Huang; Evaluation Method for Energy Saving of Sail-Assisted Ship Based on Wind Resource Analysis of Typical Route. JMSE. 2023
[7] Ranqi Ma; Haoyang Zhao; KaiWang; Rui Zhang; Yu Hua; Baoshen Jiang; Xin Guo; Zhang Ruan; Lianzhong Huang; A Novel Wavelet Packet Transform-Fuzzy Pattern Recognition-Based Method for Leakage Fault Diagnosis of Sail Slewing Hydraulic System, machines, 2023
[8] Wang, Cong; Huang, Lianzhong; Ma, Ranqi*; Wang, Kai; Sheng, Jinlu; Ruan, Zhang; Hua, Yu; Zhang, Rui; A novel cooperative optimization method of course and speed for wing-diesel hybrid ship based on improved A* algorithm, Ocean Engineering, 2024
[9] Haoyang Zhao, Lianzhong Huang, Ranqi Ma, Jianlin Cao, Tiancheng Wang, Daize Li, Cong Wang, Zhang Ruan, Rui Zhang, A dual-physical-constraint modeling framework for ship fuel consumption prediction, Energy, 2025
[10] Tiancheng Wang, Ranqi Ma, Lianzhong Huang, Haoyang Zhao, Zhang Ruan, Jianlin Cao, Kai Wang, Nonparametric dynamic model of ship maneuvering based on the WCBI-SAT architecture, Ocean Engineering, 2025
[11] Cong Wang, Lianzhong Huang, Ranqi Ma, Kai Wang, Jinlu Sheng, Zhang Ruan, Rui Zhang, JianLin Cao, Navigational path optimization methodology for wing-diesel hybrid ship based on improved Double Deep Q-Network, Ocean Engineering, 2025
[12] Haoyang Zhao, Lianzhong Huang, Ranqi Ma, Kai Wang, Tiancheng Wang, Zhang Ruan, Rui Zhang, Baoshen Jiang, Xiaowu Li, Jianyi Wu, Dynamic nonparametric modeling of sail-assisted ship maneuvering motion based on GWO-KELM, Ocean Engineering, 2024
[13] Zhang Ruan, Lianzhong Huang, Daize Li, Ranqi Ma, Kai Wang, Rui Zhang, Haoyang Zhao, Jianyi Wu, Xiaowu Li, A novel dual-stage grey-box stacking method for significantly improving the extrapolation performance of ship fuel consumption prediction models, Energy, 2024
[14] Rui Zhang, Lianzhong Huang, Guisheng Peng, Ranqi Ma, Kai Wang, Feng Tian, Qiushi Song, A novel method of desynchronized operation of sails for ship wind assisted propulsion system, Ocean Engineering, 2023
[15] Rui Zhang, Lianzhong Huang, Kai Wang, Ranqi Ma, Zhang Ruan, Cong Wang, Novel optimized layout for Flettner rotors based on reuse of wake energy, Journal of Cleaner Production, 2023
[16] Tian Lan, Lianzhong Huang, Ranqi Ma, Zhang Ruan, Shan Ma, Zhongwei Li, Haoyang Zhao, Cong Wang, Rui Zhang, Kai Wang, A novel method of fuel consumption prediction for wing-diesel hybrid ships based on high-dimensional feature selection and improved blending ensemble learning method, Ocean Engineering, 2024
[17] Tian Lan, Lianzhong Huang, Ranqi Ma, Kai Wang, Zhang Ruan, Jianyi Wu, Xiaowu Li, Li Chen, A robust method of dual adaptive prediction for ship fuel consumption based on polymorphic particle swarm algorithm driven, Applied Energy, 2024
[18] Tian Lan, Lianzhong Huang, Zhang Ruan, Jianlin Cao, Ranqi Ma, Jianyi Wu, Xiaowu Li, Li Chen, Kai Wang, Multilevel parallel integration framework for enhancing energy efficiency of wing-assisted ships based on deep learning and intelligent algorithms: Towards a smarter and greener shipping, Applied Energy, 2025
[19] Rui Zhang, Lianzhong, Huang, Ranqi Ma, Guisheng,Peng, Zhang Ruan, Cong Wang, Haoyang Zhao, Boyang Li, Kai Wang; Numerical investigation on the effects of heel on the aerodynamic performance of wing sails, Ocean Engineering,2024
[20] Kai Wang; Yu Xue; Hao Xu; Lianzhong Huang; Ranqi Ma*; Peng Zhang; Xiaoli Jiang; Yupeng Yuan; Rudy R. Negenborn; Peiting Sun; Joint energy consumption optimization method for wingdiesel engine-powered hybrid ships towards a more energy-efficient shipping, Energy, 2022
[21] Kai Wang; Hao Xu; Jiayuan Li; Lianzhong Huang; Ranqi Ma*; Xiaoli Jiang; Yupeng Yuan; Ngome A. Mwero; Peiting Sun; Rudy R. Negenborn; Xinping Yan; A novel dynamical collaborative optimization method of ship energy consumption based on a spatial and temporal distribution analysis of voyage data, Applied Ocean Research, 2021
发明专利：
(1) 马冉祺; 赵浩洋; 唐智强; 杨成坤; 谢宇豪; 王凯; 曹建林; 黄连忠; 一种针对船舶营运管理措施的能效评估与验证方法, 2025-11-25, 中国, CN202411502329.8 (发明专利)
(2) 马冉祺; 谢宇豪; 石振强; 乔振兴; 赵浩洋; 唐智强; 曹建林; 王凯; 何多伦; 黄连忠; 甲醇双燃料船舶航速与燃料模式切换策略优化管理系统, 2025-09-17, 中国, CN202511330912.X (发明专利)
(3) 马冉祺; 李岱泽; 阮章; 乔振兴; 王凯; 李家彤; 秦军杰; 黄连忠; 一种基于多灰箱模型融合的风翼助航船舶油耗预测方法, 2024-05-16, 中国, CN202410610898.8 (发明专利)
(4) 马冉祺; 黄忠玺; 彭贵胜; 黄连忠; 王凯; 高阳; 刘闯; 赵晓玲; 陈立; 王中一; 一种风帆助航船舶航线节能评估方法, 2022-09-06, 中国, CN202110497141.9 (发明专利)
(5) 马冉祺; 姜宝深; 许环运; 马珊; 乔振兴; 刘源; 王荣涛; 赵浩洋; 黄连忠; 一种风帆助航节能评估指标体系构建方法, 2023-11-27, 中国, CN202311595687.3 (发明专利)
(6) 马冉祺; 王凯; 赵浩洋; 王建行; 黄连忠; 黄忠玺; 国鑫; 华宇; 一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法, 2024-06-14, 中国, CN202211021839.4 (发明专利)
(7) 马冉祺; 王天成; 赵浩洋; 赵琪琪; 郑滨滨; 邢辉; 王凯; 黄连忠; 一种融合灰狼算法与最小二乘支持向量回归的参数辨识船舶运动姿态预测方法, 2024-05-24, 中国, CN202410655632.5 (发明专利)
(8) 马冉祺; 王天成; 赵浩洋; 曹建林; 谢宇豪; 乔振兴; 王凯; 黄连忠; 一种融合CNN和BiLSTM的船舶运动姿态动态预测方法, 2025-03-25, 中国, CN202510359168.X (发明专利)
(9) 马冉祺; 赵浩洋; 谢宇豪; 王天成; 曹建林; 唐智强; 王凯; 黄连忠; 一种基于灰狼优化和核极限学习机的风帆船运动动态预测方法, 2025-03-24, 中国, CN202510350935.0 (发明专利)
(10) 马冉祺; 王凯; 赵浩洋; 王中一; 王建行; 黄连忠; 国鑫; 一种船舶风翼动力系统的故障诊断与健康评估方法, 2024-11-22, 中国, CN202211021849.8 (发明专利)
学术兼职：
[1] Ocean Engineering，期刊审稿人
[2] Energy，期刊审稿人
[3] Applied Energy，期刊审稿人
[4] 中国航海学会会员
[5] 中国造船工程学会会员
