姓名：杜太利
职称：教授
学历学位：工学博士（轮机工程）
电子邮箱：dutaili@dlmu.edu.cn
杜太利，工学博士，kaiyun开云官方网站教授，大连市海洋微纳能源与自驱动系统重点实验室副主任，远洋船舶大管轮。入选教育部课程思政教学名师和团队，辽宁省教学名师，大连市高层次人才（青年才俊）。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金（特助/面上）、省教育厅科研项目等10余项，在OE、AOR、AEM、AFM、TI等期刊发表SCI论文50余篇（含一作/通讯30余篇，高被引论文1篇），申请/授权发明专利10余项。主持、主讲国家级一流本科课程、课程思政示范课程3项，主持省部级教改项目4项，主编教材4部。获辽宁省教学成果一等奖、二等奖，中国产学研合作创新成果一等奖，交通教育科学研究优秀成果二等奖等10余项。
工作经历
2010年7月—2024年7月 kaiyun开云官方网站 助教、讲师、副教授
2024年7月—至今 kaiyun开云官方网站 教授
2012年10月—2017年12月 参加教学实习船“育鹏”轮设计、建造和运营工作
研究方向
船舶智能运维、船机智能感知技术、智能机舱巡检机器人
融合AI技术的自驱动感知机理研究；
基于摩擦纳米发电机的能量捕获及自驱动感知
科研项目
1. 国家自然科学基金项目 船机振动能摩擦纳米发电机能量转换机理研究（主持）
2. 国家重点研发计划项目（专题4 发电网络构建及海洋动力环境系统测试）子课题“水波能纳米发电装置发电效能及生存能力测试研究”（主持）
3. 中国博士后科学基金第18批特别资助项目（主持
4. 中国博士后科学基金第75批面上资助项目（主持）
5. 辽宁省教育厅科研项目（重点项目） 智能船舶机械设备感知节点原位供能关键技术研究（主持）
6. 北京纳米能源与系统研究所高熵能源材料与器件北京市重点实验室开放课题 基于TENG-TVNG的智能船舶机械振动能量俘获机理研究
7. 水路交通环境保护技术交通行业重点实验室开放课题 基于多模态融合数据的港口清洁能源作业机械智能故障诊断与定位技术研究
8. 海底工程技术与装备国际联合研究中心开放课题 基于摩擦纳米发电的水下涡流自驱动感知机理研究（主持）
9. 横向项目 船舶智能机舱系统研制开发（主持）
10. 国家自然科学基金项目 基于摩擦纳米发电的水下涡流自驱动感知机理研究（参与）
11. 工信部项目 智能船舶国际海事公约规则适用性及标准需求分析研究（参与）
主要学术论文
[1] Dong F., Li P., Chen Z., Yu G., Du H., Zhang Z., Sha W., Huo Y., Du, T*, Xu M*. Development of an embedded triboelectric rolling bearing for fault diagnosis and self-powered monitoring. Tribology International 2026, 216, 111570.
[2] Zhang P., Wang Z., Peng S.*, Li S., Du, T.*, Zhang Y. A study of Meta-based cooperative reconfiguration model for marine system resilience design. Ocean Engineering 2026, 344, 123697.
[3] Dong F., Yu G., Zhang Z., Chen Z., Du H., Zhao Q., Du, T.*, Zhou T.*, Xu M*. Electromechanical Energy Conversion in Bouncing Ball Triboelectric Nanogenerator. Small, 2025, 2511426.
[4] Zhang P., Li C., Peng S.*, Tian B., Luo S., Zhang Y., Du, T*. A multimodal multi-scale fusion network for leak detection in marine piping systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025, 162, 112545.
[5] Jiang, X.,Dai, Y.,Li, S.,Ma, R.,Du, T.,Zou, Y.,Zhang, P.,Zhang, Y.,Sun, P. Research on ship speed prediction based on time series imaging and deep convolutional network fusion method. Applied Ocean Research 2025, 154, 104384.
[6] Wang, Y.,Du, T.*,Guo, Y.,Dong, F.,Si, J.,Xu, M. A novel Kalman smoothing (Ks)-Long Short-Term Memory (LSTM) hybrid model for filling in short- and long-term missing values in significant wave height. Measurement 2025, 242, 115947.
[7] Yang Y., Jiang X.*, Du H., Dong F., Wu M., Zhao Q., Du, T.*, Xu M*. Machine learning-enabled triboelectric nanogenerator for self-powered condition monitoring and regulation of USV-ROV umbilical cable. Sensors and Actuators A-Physical 2025, 396, 117134.
[8] Noor A., Li Yu., Tang G., Yu G., Dai X., Peng Q., Chen H., Xu P., Iqbal R., Du, T.*, Dong F.*, Xu M*. MXene and deep learning-enabled hybrid triboelectric-electromagnetic sensor for enhanced tactile and touchless perception in robotic hand. Materials Today Physics 2025, 59, 101889.
[9] Dong F., Peng Q., Yu G., Du H., Sha W., Li P., Liu Y., Cai H., Du, T*, Xu M*. MXene and PAN-Based Carbon Fiber Enhanced Bimodal Triboelectric Sensor for Robotic Arm Perception and Control. Small 2025, 21(32), 2503393.
[10] Shen, D.,Du, T.*,Dong, F.,Cai, H.,Noor, A.,Du, X.,Zou, Y.,Lee, C.,Xu, M. Advances of wearable silicone rubber-based triboelectric nanogenerators: from manufacturing to application. International Journal of Extreme Manufacturing 2025, 7, 032004.
[11] Dong, F.,Zhu, M.,Wang, Y.,Chen, Z.,Dai, Y.,Xi, Z., Du, T.*,Xu, M. AI-enabled rolling triboelectric nanogenerator for bearing wear diagnosis aiming at digital twin application. Nano Energy 2025, 134, 110550.
[12] Dong F., Peng Q., Yu G., Du H., Sha W., Li P., Liu Y., Cai H., Du* T., Xu M.* MXene and PAN-Based Carbon Fiber Enhanced Bimodal Triboelectric Sensor for Robotic Arm Perception and Control, Small, 2025: 21, 2503393.
[13] Cai, H.,Du, T.*,Dong, F.,Chen, Z.,Shen, D.,Zou, Y.,Xu, M. Triboelectric and electromagnetic hybrid generators for ocean energy harvesting. Nano Energy 2024, 132, 110363.
[14] Yang Y., Jiang X., Du H., Dong F., Wu M., Zhao Q., Du T.*, Xu M*. Machine learning-enabled triboelectric nanogenerator for self-powered condition monitoring and regulation of USV-ROV umbilical cable. Sensors and Actuators a-Physical, 2025, 396.
[15] Xin, Y.,Du, T.*,Du, H.,Shen, D.,Wang, J.,Sun, P.,Xu, M*. A fully self-driven power management circuit based on cycles for maximized energy output strategy for universal triboelectric energy harvesting. Sustainable Energy Technologies and Assessments 2025, 73, 104148.
[16] Du, T.; Chen, Z.; Dong, F.; Cai, H.; Zou, Y.*; Zhang, Y.; Sun, P.; Xu, M.* Advances in Green Triboelectric Nanogenerators. Advanced Functional Materials 2024 34(24), 202313794
[17] Yu, H.; Xi, Z.; Du, H.; Yang, H.; Qian, Z.; Guo, X.; Guo, Y.; Huang, Y.; Du, T.*; Xu, M.* High Performance and Stackable Trampoline Like-Triboelectric Vibration Energy Harvester for In-Situ Powering Sensor Node with Data Wirelessly Transmitted Over 1000-m. Advanced Energy Materials 2024, 202400585
[18] Zou, Y.; Sun, M.; Zhang, X.; Wang, J.; Li, F.; Dong, F.; Zhao, Z.; Du, T.*; Ji, Y.; Sun, P.; Xu, M.* A Flexible, Adaptive, and Self-Powered Triboelectric Vibration Sensor with Conductive Sponge-Silicone for Machinery Condition Monitoring. Small 2024, 202309759
[19] Xi, Z.; Yu, H.; Du, H.; Yang, H.; Wang, Y.; Guan, M.; Wang, Z.; Wang, H.; Du, T.*; Xu. M.* High Performance Magnetic Mass-Enhanced Triboelectric-Electromagnetic Hybrid Vibration Energy Harvester Enabling Totally Self-Powered Long-Distance Wireless Sensing. Advanced Materials Technologies 2024, 202400451
[20] Lin, Y.; Sun, M.; Li, F.; Wang, J.; Zhang, X.; Guo, X.; Zhang, Y.; Ding, Y.; Du, T.*; Si, J.*; Xu, M.* A triboelectric smart carpet with an optimized braided structure for cruise ship monitoring enabled by deep learning. Materials Today Communications 2024, 38, 108184
[21] Zou, Y.; Sun, M.; Li, S.; Zhang, X.; Feng, L.; Wang, Y.; Du, T.*; Ji, Y.; Sun, P.; Xu, M.* Advances in Self-powered Triboelectric Sensor toward Marine IoT. Nano Energy 2024, 122, 109316
[22] Guo, L.; Liu, J.; Wu, G.; Xu, P.; Wang S.; Liu, B.; Li, Y.; Guan, T.; Wang H.; Si, J. *; Du, T.*; Xu, M.*; Piezoelectric wavy whisker sensor for perceiving underwater vortex from a bluff body. Sensors and Actuators A-Physical 2024, 365, 114875.
[23] Dong, F.; Yang, H.; Du, H.; Zhu, M.; Xi, Z.; Wang, Y.; Du, T.*; Xu, M. * Triboelectric nanogenerator-embedded intelligent bearing with rolling ball defect diagnosis via signal decomposition and automated machine learning. Nano Energy 2024, 119, 109072.
[24] Zhao, C.; Du, T.*; Ge, B.; Xi, Z.; Qian, Z.; Wang, Y.; Wang, J.; Dong, F.; Shen, D.; Zhan, Z.; Xu, M. * Coaxial Flexible Fiber-Shaped Triboelectric Nanogenerator Assisted by Deep Learning for Self-Powered Vibration Monitoring. Small, 2307680.
[25] Huang, Y.; Du, T.*; Xiang, C.; Zhang, Y.; Si, J.; Yu, H.; Yuan, H.; Sun, P. *; Xu, M. * Research Progress of Acoustic Energy Harvesters Based on Nanogenerators. International Journal of Energy Research 2023, 5568046
[26] Xin, Y.; Du, T.*; Liu, T.; Sun, P.; Zhu, M.; Zheng, L.; Du, H.; Zou, Y.; Xu, M. * Triboelectric nanogenerator embedded cylindrical roller bearing for rotational energy harvesting and self-powered fault diagnosis. Sensors and Actuators A: Physical 2023, 362, 114664.
[27] Y. Zou, J. Wang, Z. Hu, M. Sun, J. Liu, T. Du*, P. Sun*, M. Xu*, Advances in Triboelectric Flow Sensor. Adv. Mater. Technol. 2023, 8, 2300316
[28] Du, T.; Dong, F.; Xi, Z.; Zhu, M.; Zou, Y. *; Sun, P. *; Xu, M. *; Recent Advances in Mechanical Vibration Energy Harvesters Based on Triboelectric Nanogenerators, Small, 2023, 19, 2300401.
[29] Du, T.; Dong, F. Xu, R.; Zou, Y.; Wang, H.; Jiang, X.; Xi, Z..; Yuan, H.; Zhang, Y. ; Sun, P.; Xu, M. *, A Drill Pipe-Embedded Vibration Energy Harvester and Self-Powered Sensor Based on Annular Type Triboelectric Nanogenerator for Measurement while Drilling System. Advanced Materials Technologies, 9.
[30] Yu, H.; Xi, Z.; Zhang, Y.; Xu, R.; Zhao, C.; Wang, Y.; Guo, X.; Huang, Y.; Mi, J. ;Lin, Y. ;Du, T.*; Xu, M.* High performance additional mass enhanced film structure triboelectric nanogenerator for scavenging vibration energy in broadband frequency range. Nano Energy 2023, 107, 10.
学术兼职
担任SmartSys《智能系统（英文）》、《kaiyun开云官方网站学报》首届青年编委
担任Nature Communications、Ocean Engineering、Measurement、Advanced Functional Materials、Advanced Materials Technologies及中国舰船研究等期刊审稿人
教学研究
1. 首批国家级一流本科课程（线上线下混合式） 《船舶动力装置技术管理》（主持） 2020
2. 第二批国家级一流本科课程（线上）《轮机概论》（主讲教师） 2023
3. 国家级课程思政示范课程 《轮机概论》（主讲教师）2021
4. 辽宁省教学改革研究项目 《“建-用-评-改”一体化的本科课程教学质量评价体系研究与实践》（主持）2021
5. 辽宁省研究生教育教学改革研究项目 《“新工科+双一流”背景下轮机工程研究生课程思政探索与实践》（主持） 2022
6. 教育部产学合作协同育人项目 《“船舶的心脏”双语“雨课件”建设》（主持）2019
7. 教育部产学合作协同育人项目《“海上丝路”运输动力源——船舶轮机》（主持）2019
8. 辽宁省教学改革研究项目 《“互联网+黑板+移动端”的轮机工程专业课程教学模式改革》（参与） 2018
9. 辽宁省课程思政示范课程（本科）《船舶动力装置技术管理》（主讲教师）2024
10. 辽宁省课程思政示范课程（研究生）《现代轮机管理技术》（主讲教师）2024
11. 辽宁省一流本科课程（线上）《船舶动力装置技术管理》（主讲教师）2021
12. 辽宁省一流本科课程（线上）《船舶电控柴油机》（主讲教师）2022
13. 辽宁省一流本科课程（线上）《机舱资源管理》（主讲教师）2022
获奖情况
1. 教育部课程思政教学名师及团队
2. 辽宁省教学名师
3. 辽宁省课程思政教学名师和团队
4. 中国产学研合作促进会产学研合作创新成果一等奖
5. 辽宁省教学成果一等奖（1项）、二等奖（3项）
6. 交通运输部综合交通运输大模型智能体创新应用大赛三等奖
7. 教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”
8. 全国教育教学信息化大赛一等奖（3项）
9. 辽宁省高校教师教学比赛一等奖
10. 辽宁省教育教学信息化大赛一等奖
11. 中国交通教育研究会优秀中青年教师奖
12. 中国交通教育研究会交通教育科学研究优秀成果二等奖（2项）
13. kaiyun开云官方网站本科课程教学名师
14. kaiyun开云官方网站“瀚海工程”第三层次
15. kaiyun开云官方网站理论课堂竞赛一等奖
16. kaiyun开云官方网站优秀教学一等奖
17. kaiyun开云官方网站优秀航海类青年教师二等奖
18. kaiyun开云官方网站最美劳动者
